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高端制造·版图①今年智能制造装备产业规模有望破.5万亿，等区域地位领先
18-0-20 06:2
2018年智能制造装备的产业规模有望突破1.5万亿元，而长三角、珠三角等地区将依旧保持国内智能制造装备产业发展领先地位。
不久前在松江举行的“2018智造中国峰会暨g60科创走廊‘上海制造’要素对接大会”上，赛迪顾问智能制造产业研究中心发布了关于“2018年智能制造装备产业发展及投资价值”的最新研究报告。
报告指出，2018年智能制造装备的产业规模有望突破1.5万亿元，而长三角、珠三角等地区将依旧保持国内智能制造装备产业发展领先地位。
各地区围绕产业基础实现差异化发展
赛迪顾问预测，2018年中国智能制造装备产业规模有望突破15000亿元大关。
2017年，中国智能制造装备产业依旧保持较高的増长速度，产业规模总值达到12745亿元。而随着各项重点工程的深入实施，以及全国智能化转型升级需求的加大，我国智能制造装备仍将在未来保持快速的増长势头，产业规模有望在2018年形成新的突破。
具体来看，未来几年，以机器人、数控机床为代表的智能化高端装备仍将保持最高占比，并且还会有小幅上升。
各地区也将围绕已有产业基础和资源禀赋实现差异化发展。其中，长三角地区依托雄厚的制造业基础和各类特色载体,依旧保持产业发展领先地位；京津翼地区坐拥全国最集中的人力资源,发展产业链上游设计、研发环节优势明显；珠三角地区加速智能制造装备与传统轻工业的融合，重点瞄准软硬件协同发展；中西部地区围绕军工、卫星、治金等特色领域的优势，集中突破关键零部件及重大集成智能装备。
主要差距在于关键基础零部件和智能测控装置
记者了解到，智能制造装备产业链主要包括关键基础零部件、智能化高端装备、智能测控装置和重大集成智能装备4大环节。
其中，关键基础零部件是基础,其发展水平直接影响产业链其他环节；智能测控装置的技术要求较高，直接决定了整机和集成装备的科技含量与附加值；智能化高端装备和重大集成智能装备是前两个产业链环节的有机集成，体现着一个国家智能制造装备的发展水平与现状。
目前就4大环节而言，我国与国际先进水平的主要差距存在于关键基础零部件和智能测控装置。随着《工业强基工程实施指南（2016-2020年）》的发布以及2017年9月全国工业强基工程现场会的举办，全国各省市及地区均在大力推进“工业强基”工作，通过对核心基础零部件(元器件件)、关键基础材料、先进基础工艺和产业技术基础等“四基”的重点突破来提升我国核心制造能力。我国有望在这两个领域实现关键基础突破，加速缩短与工业发达国家的差距。
报告认为，当下智能制造装备产业正面临新的国际国内机遇。2017年11月9日，工信部正式印发《高端智能再制造行动计划（2018-2020）》，旨在加速落实《中国制造2025》，瞄准工业绿色发展，通过再制造的形式推动基础工艺、增材制造和智能加工能力提升，提高重大装备运行能力，有效实现绿色増长。
而在国际上，美国作为全球制造业发展的领先国家,已正式出台标准体系，就本国高端制造业发展现状提出了围绕智能制造的长期发展规划；德国自“工业4.0”战略提出之后，智能制造装备产业正在加速由信息化向智能化、数字化转型升级，而转型的重点，也正在从单纯的高端装备制造转向信息技术融合、系统集成发展。
新的外部形势将助推智能制造装备成为工业互联网的智能终端，而具有精密化、小型化、集成化等特点的定制化需求增加，也将进一步推动智能制造的转型升级。
记者了解到，一方面，高度集成化和智能化的智能制造测控系统正在加速取代人工制造流程的控制和管理。未来，智能制造装备企业必将进一步加强生产装备柔性化水平，加速普及工业控制软件，确保智能制造装备成为工业互联网的智能终端。
另一方面，随着生产过程成本的不断提升,制造企业对于智能制造装备的需求正在向精密化、小型化、集成化和协作化转变，包括精密数控机床、协作机器人、小型无人机、新型传感器等正在成为下游应用市场的主要需求。由于下游个性化、定制化需求的不断增加,对于智能制造装备的柔性化、生产效率、良品率等指标也提出了更高的要求。
目前，以互联网企业为代表的一批社会资本正快速涌入该领域域，同时众多智能制造下游应用企业也纷纷加大对于核心技术研发的投入，倒逼传统装备制造企业加速向智能制造转型，摒弃原先大批量制造发展模式，转变为以客户需求为导向的定制化生产。
随着大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与制造业的加速融合，制造过程不再仅仅通过最终产品进行单一维度的展示,制造过程中机器运行的每一个动作，每一次处理，都将通过智能传感器的采集变为有效数据，而这些数据背后蕴藏着真正有价值的制造本质。
在此背景下，国内外众多企业纷纷兴建智能工厂，重新架构智能软件系统，力求实现制造数据的实时采集以及深度挖掘，从而更加有效的提高生产效率、杜绝生产隐患、提升产品质量。
报告认为，目前国内仅有部分龙头企业开始架设自主云平台，未来这一市场前景非常广，制造数据的实施采集和深度挖掘将成为下一个投资热点。
