资源是人类赖以生存和发展的物质基础，是社会生产的劳动资料，是农业生产的基本生产资料，是一切生产和一切存在的源泉。陈家镇作为崇明区重要的农业和自然资源区域，其土地资源变化频率较高。为使陈家镇土地资源能够被正确、科学地开发、利用、改造，实现土地资源的可持续利用，陈家镇建设“自然资源遥感监测”应用场景。
该应用场景的总体目标是：在自然资源统一调查监测评价框架下，统筹利用最新航天、航空等遥感影像，采用影像比对、内业解译和外业核查等技术手段，开展系列遥感监测工作，全面掌握监测区域土地变化的类型、面积、范围、分布等情况。
该应用场景通过云计算、云存储和遥感数据云平台技术，为陈家镇提供saas化自然资源遥感监测服务。建设内容主要分为数据服务、算法服务和系统应用服务。
数据服务是根据陈家镇和崇明自然资源现状，生成针对本项目的耕地、林地、园地、园林地、建设用地、水体、堆填土等各地类样本库和基础的模型库，为遥感只能解译算法服务提供基础样本和算法的支撑。
算法服务是依托遥感影像ai解译云服务，针对陈家镇和崇明自然资源现状建立对应的自然资源分类和变化监测算法。
基于预处理后的遥感影像，依据已有样本库，提取各自然资源类型的光谱特征、形状特征、纹理特征、关系特征、反演指数等，建立对应类型的解译标志。
在遥感解译标志、遥感影像、专家知识的基础上，训练针对本应用场景的人工智能、机器学习模型，使用如deeplabv、dunet等模型进行自然资源地类语义分割，使用如unet、siamunet_diff等模型实现不同期自然资源变化检测，最终实现对象级自然资源分类和变化检测，获取前后期土地疑似变化图斑成果。
“自然资源遥感监测”应用场景建设后，将实现早发现早处置，提高土地违法发现效率，降低处置成本；重证据重民生，提升相关部门履职能力，减少行政追责；可发展可持续，加强土地资源科学利用，避免生态问题。
